»Microsoft’s GitHub Copilot poursuit la valeur absolue du temps d’apprentissage en informatique »

Le débat sur la capacité de l’IA générative à aider les développeurs fait rage. Le propre David Gewirtz de ZDNET a constaté à partir de ses expériences personnelles que ChatGPT d’OpenAI «peut écrire de bons codes». En même temps, certaines études ont montré que les modèles de langage importants, tels que GPT-4, étaient bien en dessous des développeurs humains en termes de qualité globale du code. De plus, le PDG de Pinecone est à la recherche de quelque chose comme la connaissance de l’IA, mais certains estiment que le débat sur le fait que l’IA soit ou non un codeur manque le point. Selon eux, l’essence de l’aide au codage par l’automatisation réside dans le fait de modifier la nature du travail d’un programmeur. «Si vous me demandez quel est le grand changement, ce qui s’est passé dans le monde de l’IA générative, c’est que nous avons créé une autre couche d’abstraction au-dessus de l’IA», a déclaré Inbal Shani, directrice du produit chez GitHub, le site de développement détenu par Microsoft, dans une récente interview avec ZDNET. Cette couche d’abstraction, à savoir le langage naturel, a d’abord été utilisé uniquement pour la saisie de code. «C’est la couche de base que nous avons vue», a-t-elle déclaré. Selon Shani, la puissance de la couche d’abstraction réside dans le fait qu’elle peut s’étendre à de nombreuses autres utilisations de l’IA au-delà de la saisie de code.

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