Article sponsorisé Vous avez peut-être déjà analysé les cas d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) au sein de votre entreprise et identifié des possibilités d’efficacité, de revenus et bien plus encore. Maintenant vient la partie difficile : construire une infrastructure qui supporte votre mission. La capacité de calcul est une partie cruciale de ce portefeuille, mais les entreprises négligent souvent un ingrédient tout aussi important : le stockage. Investir massivement dans les dernières GPU ou capacités cloud pour vous donner un avantage dans l’entrainement et l’inférence des modèles d’IA est important, mais cela sera vain si vous ne pouvez pas nourrir la bête avec les données dont elle a besoin pour fournir des résultats. C’est là que la technologie de stockage scale-out intervient – pour aider les organisations à répondre aux questions d’infrastructure posées par ce nouveau monde de l’IA. « Les données sont un élément différenciateur pour les entreprises impliquées dans l’IA », déclare Tom Wilson, chef de produit chez Dell Technologies se concentrant fortement sur les charges de travail liées à l’IA, qui assimile les données au carburant, le calcul au moteur et le stockage au réservoir de carburant. « Disposer d’une plate-forme modernisée qui offre la sécurité, l’efficacité de stockage, les performances et l’évolutivité dont les entreprises ont besoin pour utiliser ces données dans les flux de travail d’IA est l’un de nos piliers clés pour PowerScale. »
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
