NASA et IBM ont mis en place un partenariat pour créer un modèle de base de l’IA destiné aux applications météorologiques et climatiques. Ils combinent leurs connaissances et leurs compétences respectives dans les domaines de la science de la Terre et de l’IA pour le modèle, qu’ils disent offrir des avantages significatifs par rapport aux technologies existantes. Les modèles d’IA actuels, tels que GraphCast et Fourcastnet, génèrent déjà des prévisions météorologiques plus rapidement que les modèles météorologiques traditionnels. Cependant, IBM note que ceux-ci sont des émulateurs d’IA plutôt que des modèles de base. Comme son nom l’indique, les modèles de base sont les technologies de base qui alimentent les applications d’IA générative. Les émulateurs d’IA peuvent prédire le temps en fonction de jeux de données, mais ne peuvent pas aller au-delà. Ils ne peuvent pas non plus encoder la physique à la base de la prévision météorologique, selon IBM. NASA et IBM ont plusieurs objectifs pour leur modèle fondamental. Par rapport aux modèles actuels, ils espèrent qu’il sera plus accessible, qu’il aura des temps d’inférence plus rapides et qu’il aura une plus grande diversité de données. Un autre objectif clé est d’améliorer la précision des prévisions pour d’autres applications climatiques. Les fonctionnalités attendues du modèle incluent la prédiction de phénomènes météorologiques, l’inférence d’informations haute résolution à partir de données à basse résolution et « l’identification des conditions favorables à tout, du turbulence en avion aux incendies de forêt ». Cela suit un autre modèle de base que NASA et IBM ont déployé en mai. Il tire parti des données des satellites de la NASA pour l’intelligence géospatiale, et c’est le plus grand modèle géospatial de la plateforme d’IA open source Hugging Face, selon IBM. Jusqu’à présent, ce modèle a été utilisé pour suivre et visualiser les activités de plantation et de croissance des arbres dans les zones de réservoirs d’eau (paysages forestiers qui stockent l’eau) au Kenya. L’objectif est de planter plus d’arbres et de lutter contre la pénurie d’eau. Le modèle est également utilisé pour analyser les îles de chaleur urbaine aux Émirats arabes unis.
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