« Ne vous sentez pas laissés pour compte, concepteurs de puces. Nvidia a également créé un assistant de chatbot pour vous. »

Comme l’IA commence à faire son chemin dans certains flux de travail de conception de puces – ce qui se traduit par l’aide de réseaux neuronaux pour concevoir de meilleurs processeurs pour les réseaux neuronaux – Nvidia a montré ce qui peut être fait dans ce domaine avec des chatbots. Vous vous souvenez peut-être que Google utilisait l’apprentissage machine pour améliorer sa famille d’accélérateurs TPU, et des entreprises comme Synopsis et Cadence, qui fabriquent des suites logicielles pour concevoir des puces, sont censées intégrer l’IA à leurs applications. Nvidia a parlé d’outils de lithographie GPU-accélérés, et maintenant il a démontré quelque chose de lié à cela: un grand modèle de langage qui peut agir en tant qu’assistant pour les ingénieurs en semi-conducteurs. Un papier émis [PDF] par Nvidia lundi décrit comment cette IA générative pourrait être utilisée dans la conception et le développement de futurs processeurs. Autant que nous puissions en juger, cette IA n’a pas été publiée; Il semble que le géant des GPU espère que la recherche agira en tant que guide ou source d’inspiration pour ceux qui envisagent de construire un tel système de chat ou de bots similaires. La conception d’un microprocesseur est un processus complexe impliquant plusieurs équipes travaillant chacune sur différents aspects d’un plan. Pour montrer comment ce processus peut être assisté, une équipe de chercheurs de Nvidia a employé le cadre NeMo pour personnaliser un modèle de base de 43 milliards de paramètres en utilisant des données pertinentes pour la conception et le développement de puces, un ensemble d’entraînement qui, selon Nvidia, représente plus d’un trillion de jetons. Ce modèle a été affiné au cours de deux cycles d’entraînement, le premier impliquant 24 milliards de jetons de données internes de conception et le second utilisant 130 000 exemples de conversations et de conceptions, selon Nvidia.