Organiser les données peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à exploiter la puissance de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées, peuvent vraiment faire la différence entre une mise en œuvre réussie et une mise en œuvre ratée de la technologie. Lors de la conférence NetApp Insight, ces défis ont été mis en avant-plan, avec une forte attention portée aux préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être exploitées de manière optimale par les entreprises pour alimenter et fournir un contexte à leurs modèles d’IA génératifs. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie de NetApp en matière d’IA et de cloud hybride, et ce qu’il a appris lors de son entretien en tête-à-tête avec le PDG de la société, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-conjonction de cloud hybride ou multi-cloud et de l’essor de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement parallèles l’une à l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir qu’il faut d’abord bien faire les choses de base, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. « »«NetApp semble vraiment se concentrer sur la possibilité pour ses partenaires, ses clients et ses clients de débloquer la valeur de leurs données. Dans la conférence d’ouverture, nous avons encore entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles pour beaucoup d’entreprises qui explorent l’utilisation de l’IA est ces jeux de données disparates, elles ne sont en fait pas capables de débloquer beaucoup de valeur à partir des données qu’elles détiennent, en grandes quantités. Elles ne sont en mesure de tirer une quelconque valeur de cela qu’à partir d’une certaine pourcentage seulement. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)