Mettre les données en ordre peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à tirer parti de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées peuvent vraiment faire la différence entre une implémentation réussie et une implémentation ratée de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été mis en avant-plan, avec un fort accent sur les préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et sur la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir un contexte à leurs modèles d’IA génératifs. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie de NetApp sur l’IA et le cloud hybride, et ce qu’il a appris lors de son entretien 1:1 avec le PDG de NetApp, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-conjonction entre le cloud hybride ou multi-cloud et l’essor de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement alignée l’une sur l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir que vous devez faire les choses de base correctement dès le départ, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. « « NetApp semble vraiment se concentrer sur la possibilité pour ses partenaires, ses clients et ses clients de débloquer la valeur de leurs données. Dans la conférence d’ouverture, nous avons à nouveau entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles que rencontrent maintenant de nombreuses entreprises qui explorent l’utilisation de l’IA sont ces jeux de données dispersés, elles ne sont en fait pas en mesure de débloquer beaucoup de valeur à partir des données qu’elles détiennent, en grandes quantités. Seule une certaine partie de celle-ci leur permet de tirer une quelconque valeur. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)