Mettre les données en ordre peut avoir un très grand effet sur la capacité des entreprises à tirer parti de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées peuvent vraiment faire la différence entre une mise en œuvre réussie et un échec de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été mis au premier plan, avec une forte concentration sur les préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir un contexte à leurs modèles d’IA génératifs. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie NetApp en matière d’IA et de cloud hybride, et ce qu’il a appris lors de son 1:1 avec le PDG de la société, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-conjonction entre le cloud hybride ou multi-cloud et l’essor de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement placée en parallèle l’une de l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir qu’il faut bien faire les choses dès le départ, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. « « NetApp semble vraiment axé sur la possibilité pour les partenaires, les clients et les clients d’extraire la valeur de leurs données. Dans la conférence d’ouverture, nous avons encore entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles pour beaucoup d’entreprises explorant l’utilisation de l’IA sont ces jeux de données disparates, elles ne sont en fait pas en mesure de débloquer beaucoup de valeur à partir des données qu’elles détiennent, en grande quantité. Seule une certaine partie de celles-ci leur permettent d’en dériver une quelconque valeur.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)