Avoir des données en ordre peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à tirer parti de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées peuvent vraiment faire la différence entre des implémentations réussies et échouées de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été mis au premier plan, avec un fort accent sur les préoccupations des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir un contexte à leurs modèles génératifs d’IA. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie NetApp en matière d’IA et de cloud hybride, et ce qu’il a appris de son entretien avec le PDG de la société, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-conjonction du cloud hybride ou multi-cloud et de la montée en puissance de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement parallèles l’une à l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir qu’il faut bien faire les choses dès le départ, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. » «NetApp semble vraiment se concentrer sur la capacité des partenaires, des clients et des clients à débloquer la valeur de leurs données. Dans le discours d’ouverture, encore une fois, nous avons entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles pour beaucoup d’entreprises explorant l’utilisation de l’IA sont ces données disparates, elles ne sont en fait pas en mesure de débloquer une grande valeur à partir des données qu’elles détiennent, en grandes quantités. Seule une certaine partie de ces données leur permet de tirer une quelconque valeur.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)