Avoir des données en ordre peut avoir un énorme effet sur la capacité des entreprises à exploiter le pouvoir de l’IA. L’endroit où vos données sont stockées, sous quelle forme, ainsi que l’endroit et la manière dont elles sont traitées peuvent vraiment faire la différence entre les mises en œuvre réussies et échouées de la technologie. À NetApp Insight, ces défis ont été mis en avant-plan, avec un fort accent sur les inquiétudes des clients concernant les données dans le cloud et la manière dont elles peuvent être mieux exploitées par les entreprises pour alimenter et fournir un contexte à leurs modèles d’IA génératifs. Dans cet épisode, Jane et Rory sont rejoints par Ross Kelly, éditeur en chef d’ITPro News, pour en savoir plus sur la stratégie NetApp en matière d’IA et de cloud hybride, et ce qu’il a appris de son entretien en tête à tête avec le PDG de la société, George Kurian. «Je pense que ce qui est évident du point de vue de NetApp en termes de leur communication lors de la conférence Insight, c’est qu’ils considèrent cette quasi-conjonction du cloud hybride ou multi-cloud et de la montée en puissance de l’IA générative, cette période de boom, comme étant parfaitement parallèles l’une à l’autre. Il semble y avoir un thème récurrent commun de la part de NetApp, à savoir que vous devez bien faire les choses de base dès le départ, et cela commence par le stockage, cela commence par votre architecture de données. « «NetApp semble vraiment se concentrer sur la possibilité pour ses partenaires, ses clients et ses utilisateurs de débloquer la valeur de leurs données. Dans la conférence d’ouverture, nous avons encore entendu parler du fait qu’un des principaux obstacles auxquels se heurtent aujourd’hui les nombreuses entreprises qui explorent l’utilisation de l’IA sont ces ensembles de données disparates, elles ne sont en fait pas capables de débloquer beaucoup de valeur à partir des données qu’elles possèdent, vastes quantités de données. Seule une certaine pourcentage d’entre elles sont en fait capables d’en tirer une quelconque valeur. »
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