‘Écrit par Wes Davis, rédacteur en chef du week-end, spécialiste en technologie et divertissement. Sa carrière en tant que journaliste technologique a commencé en 2020 et depuis lors, il a rédigé diverses nouvelles, critiques et plus encore. Niantic a récemment partagé des projets de création d’un nouveau « Grand Modèle Géospatial » (LGM). Ce modèle intègrera des millions de scans récupérés depuis les smartphones de ceux qui jouent à Pokémon Go et utilisent d’autres produits Niantic. Cette avancée technologique pourrait permettre aux ordinateurs et aux robots de percevoir et d’interagir avec le monde de manière révolutionnaire, selon un article de blog de l’entreprise trouvé par Garbage Day. L' »intelligence spatiale » du LGM provient des assemblages neuronaux développés dans le cadre du système de positionnement visuel de Niantic. L’article de blog stipule : « Niantic, au cours des cinq dernières années, a investi massivement dans la construction de notre système de positionnement visuel (VPS), fonctionnellement, un système qui détermine la position et l’orientation à l’aide d’une seule image d’un smartphone en conjonction avec une carte 3D, construit à partir de scans individuels de lieux intéressants dans nos jeux et Scaniverse. Notamment, l’originalité de ces données réside dans leur perspective piétonne qui inclut des zones inaccessibles aux voitures. » Le scientifique en chef de Niantic, Victor Prisacariu, a donné des informations supplémentaires lors d’une séance de questions-réponses en 2022, déclarant : « Nous avons pris les données téléchargées par nos utilisateurs en jouant à des jeux tels qu’Ingress et Pokémon Go, et avons créé une représentation 3D détaillée du monde. Cela comprend tant la géométrie 3D pour les formes que la compréhension sémantique des objets dans ce monde, comme la terre, le ciel, les arbres, et ainsi de suite. » Selon les informations fournies par 404 Media, aucun joueur qui a téléchargé Pokémon Go en 2016 n’aurait pu supposer que leurs données joueraient un rôle important dans le développement d’un tel produit d’IA avancé.’
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