Nous sommes dans la phase de force brute de l’IA – une fois que cela se termine, la demande pour les GPU aussi.

Les techniques d’IA qui nécessitent du matériel spécialisé sont « condamnées », selon le chef de la recherche en IA d’une firme d’analyse Gartner, Erick Brethenoux – qui a inclus les GPU dans sa définition du matériel en voie de disparition. S’exprimant auprès du journal The Register au Symposium de Gartner en Australie aujourd’hui, Brethenoux a déclaré qu’au cours des 45 années qu’il a passées à observer l’IA, de nombreux fournisseurs de matériel ont proposé des équipements spécialisés pour les charges de travail en IA. Tous ont échoué une fois que des machines standard pouvaient faire le travail – comme elles peuvent toujours le faire finalement. Le besoin de matériel spécialisé, a-t-il observé, est un signe de la phase « brute force » de l’IA, dans laquelle les techniques de programmation doivent encore être affinées et un matériel puissant est nécessaire. « Si vous ne pouvez pas trouver la manière élégante de programmer … cela [l’application d’IA] échoue, » a-t-il ajouté. Il a suggéré que l’IA générative ne serait pas immunisée contre cette tendance. La bonne nouvelle est qu’il croit que les organisations peuvent bénéficier de l’IA sans l’IA générative.