Le Nippon Telegraph and Telephone Corporation (NTT) du Japon a adapté un outil IA créé pour surveiller les réseaux de télécommunication afin de prédire les anomalies dans un réacteur de fusion nucléaire, afin de maintenir en fonctionnement cette source de puissance expérimentale. Ce travail est actuellement réalisé en partenariat avec le projet de recherche International Thermonuclear Experimental Reactor (ITER). Les deux parties collaborent depuis mai 2020 pour développer des moyens alternatifs d’énergie. NTT espère que son outil Deep Anomaly Surveillance (DeAnoS) IA, appliqué à l’installation de fusion ITER, pourrait prévenir une panne d’équipement et contribuer à un « fonctionnement expérimental fluide ». DeANoS utilise des autoencodeurs pour détecter les données anormales dans les systèmes ICT. L’optimisation pauvre peut ensuite être appliquée pour estimer quelle dimension d’entrée a provoqué l’anomalie, permettant ainsi d’identifier la cause fondamentale. Le bon fonctionnement est vital pour les réacteurs de fusion car les machines théoriques fonctionnent à des températures énormes – des millions de degrés Celsius – et des erreurs pourraient endommager l’équipement ou provoquer d’autres problèmes qui entraîneraient des arrêts de quelques jours ou semaines.
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