L’IA a fait des GPU l’une des marchandises les plus prisées de la planète, générant plus de 30 milliards de dollars de revenus pour Nvidia au seul 2e trimestre. Cependant, sans datacenters, la puissance des puces et ses clients n’ont nulle part où mettre toute cette technologie. Avec une capacité en pénurie, il n’est pas étonnant que les capitaux-risqueurs et les fabricants de puces investissent des milliards de dollars dans les datacenters pour empêcher le train de l’IA de perdre de la vitesse. Le dernier exemple inclut un investissement de 160 millions de dollars de Nvidia et de partenaires dans l’opérateur de bit-barn Applied Digital, basé à Dallas, au Texas, qui propose une variété de services de datacenter et de cloud basés sur les GPU de Nvidia. Comme l’a noté un journal financier jeudi, l’opérateur de datacenter utilisera l’injection de liquidités pour accélérer le développement d’un complexe de datacenter dans le Dakota du Nord et soutenir des schémas supplémentaires de financement par la dette pour payer les coûteux accélérateurs. Avec des GPU de pointe se vendant aujourd’hui aussi cher qu’une voiture – entre 30 000 et 40 000 dollars pièce dans le cas des prochains chips Blackwell de Nvidia – de nombreux exploitants de datacenters ont recours à leur utilisation comme garantie pour sécuriser d’énormes prêts. Applied Digital n’est même pas l’exemple le plus important ces derniers temps. En juillet, l’entreprise de datacenters dédiée à l’IA, CyrusOne, a obtenu un autre prêt de 7,9 milliards de dollars pour équiper ses installations des derniers accélérateurs. Cela s’ajoute aux 1,8 milliard de dollars de capital que la société a obtenu ce printemps.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
