Ne vous souciez pas d’utiliser de grands modèles linguistiques (LLMs) pour aider à écrire du code, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, estime qu’à l’avenir, les logiciels d’entreprise se composeront simplement d’une collection de chatbots reliés pour accomplir la tâche. « Il est peu probable que vous l’écriviez à partir de zéro ou que vous écriviez tout un tas de code Python ou autre chose », a-t-il déclaré lors de son discours principal lors de la conférence GTC de lundi. « Il est très probable que vous assembliez une équipe d’IA. » Cette équipe d’IA, explique Jensen, pourrait inclure un modèle conçu pour décomposer et déléguer une demande à divers autres modèles. Certains de ces modèles pourraient être formés pour comprendre des services commerciaux comme SAP ou Service Now, tandis que d’autres pourraient effectuer une analyse numérique sur des données stockées dans une base de données vectorielle. Ces données peuvent ensuite être combinées et présentées à l’utilisateur final par un autre modèle. « Nous pouvons obtenir un rapport chaque jour, ou à l’heure, concernant un plan de construction, une prévision, une alerte client, une base de données de bugs ou tout ce qu’il y a à faire », a-t-il expliqué. Pour enchaîner tous ces modèles ensemble, Nvidia s’inspire de l’approche de Docker et a créé un environnement d’exécution de conteneur pour l’IA.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)