SC23—NVIDIA a annoncé aujourd’hui qu’elle a doté la plateforme de calcul AI la plus performante au monde d’un puissant coup de boost avec l’introduction de la NVIDIA HGX™ H200. Basée sur l’architecture NVIDIA Hopper™, la plateforme présente la carte graphique NVIDIA H200 Tensor Core avec une mémoire avancée pour gérer une grande quantité de données pour les charges de travail d’IA générative et de calcul haute performance. La NVIDIA H200 est la première carte graphique à offrir la mémoire HBM3e — plus rapide et plus volumineuse — pour alimenter l’accélération de l’IA générative et des modèles de langage de grande taille, tout en faisant progresser le calcul scientifique pour les charges de travail HPC. Grâce à la HBM3e, la NVIDIA H200 offre 141 Go de mémoire à 4,8 térabits par seconde, soit près de deux fois la capacité et 2,4 fois plus de bande passante que son prédécesseur, la NVIDIA A100. Les systèmes propulsés par la H200 sont attendus pour commencer à être expédiés au cours du deuxième trimestre 2024 par les principaux fabricants de serveurs et fournisseurs de services en nuage au monde. « Pour créer de l’intelligence avec des charges de travail d’IA générative et HPC, il faut traiter de vastes quantités de données de manière efficace et à haute vitesse en utilisant une mémoire GPU grande et rapide », a déclaré Ian Buck, vice-président du hyperscale et du HPC chez NVIDIA. « Avec la NVIDIA H200, la plateforme de supercalcul AI la plus complète au monde vient juste de devenir plus rapide pour résoudre certains des défis les plus importants du monde. » Innovation permanente, bonds de performance permanents
L’architecture NVIDIA Hopper offre un bond de performance sans précédent par rapport à son prédécesseur et continue de repousser les limites grâce aux améliorations logicielles continues avec la H100, notamment la récente sortie de puissantes bibliothèques open source comme NVIDIA TensorRT™-LLM.
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