Aujourd’hui, NVIDIA a annoncé qu’elle a doté la plateforme de calcul AI la plus performante au monde d’un nouveau souffle avec l’introduction de la NVIDIA HGX™ H200. Basée sur l’architecture NVIDIA Hopper™, la plateforme intègre la carte graphique NVIDIA H200 Tensor Core avec une mémoire avancée permettant de gérer des quantités massives de données pour des applications d’IA générative et de calcul haute performance. La NVIDIA H200 est la première carte graphique à offrir la mémoire HBM3e, plus rapide et plus importante, pour alimenter l’accélération de l’IA générative et des grands modèles de langage, tout en faisant progresser le calcul scientifique pour les charges de travail HPC. Grâce à la HBM3e, la NVIDIA H200 offre 141 Go de mémoire à 4,8 téraoctets par seconde, soit presque le double de la capacité et 2,4 fois plus de bande passante que son prédécesseur, la NVIDIA A100. Les systèmes propulsés par la H200 issus des principaux fabricants de serveurs et fournisseurs de services cloud du monde devraient être mis en vente au cours du deuxième trimestre 2024. « Pour créer de l’intelligence à l’aide de l’IA générative et des applications HPC, il faut traiter efficacement des volumes massifs de données à grande vitesse en utilisant une mémoire GPU large et rapide », a déclaré Ian Buck, vice-président du hyperscale et du HPC chez NVIDIA. « Avec la NVIDIA H200, la plateforme de supercalcul AI la plus aboutie du secteur vient juste de se faire encore plus rapide pour relever certains des défis les plus importants du monde. » Innovation et performances perpétuelles
L’architecture NVIDIA Hopper offre une amélioration de la performance sans précédent par rapport à son prédécesseur et continue de repousser les limites grâce aux améliorations logicielles en cours avec la H100, notamment la récente sortie de puissantes bibliothèques open-source comme NVIDIA TensorRT™-LLM.
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