NVIDIA surpuissance Hopper, la plate-forme d’informatique en AI la plus avancée au monde.

SC23-NVIDIA a annoncé aujourd’hui qu’il a suralimenté la plate-forme de calcul AI la plus avancée au monde avec l’introduction de la NVIDIA HGX H200. Basée sur l’architecture NVIDIA Hopper, la plate-forme présente la carte graphique NVIDIA H200 Tensor Core avec une mémoire avancée pour gérer de vastes quantités de données pour les charges de travail d’apprentissage génératif et de calcul hautes performances. La NVIDIA H200 est la première carte graphique à offrir HBM3e – une mémoire plus rapide et plus grande pour alimenter l’accélération de l’apprentissage génératif et des modèles linguistiques importants, tout en faisant progresser le calcul scientifique pour les charges de travail HPC. Avec HBM3e, la NVIDIA H200 fournit 141 Go de mémoire à 4,8 téraoctets par seconde, presque le double de la capacité et 2,4 fois plus de bande passante par rapport à son prédécesseur, la NVIDIA A100. Les systèmes alimentés par la H200 issus des principaux fabricants de serveurs et fournisseurs de services cloud du monde sont attendus pour le second trimestre 2024. «Pour créer de l’intelligence avec l’apprentissage génératif et les applications HPC, de vastes quantités de données doivent être traitées de manière efficace et à grande vitesse en utilisant une grande mémoire GPU rapide», a déclaré Ian Buck, vice-président des serveurs hyperscale et HPC chez NVIDIA. «Avec NVIDIA H200, la plate-forme de supercalcul AI de bout en bout la plus avancée du secteur vient juste de devenir plus rapide pour résoudre certains des défis les plus importants du monde.» Innovation permanente, améliorations de performances permanentes
L’architecture NVIDIA Hopper offre une amélioration de performances sans précédent par rapport à son prédécesseur et continue de repousser les limites grâce aux améliorations logicielles en cours avec H100, notamment la récente sortie de puissantes bibliothèques open source comme NVIDIA TensorRT-LLM.