Boston Dynamics et Toyota Research Institute (TRI) ont annoncé mercredi qu’ils s’associaient pour combiner l’humanoïde athlétique multi-articulé d’Atlas avec les grands modèles de comportement (LBM) de TRI. Le PDG de Boston Dynamics, Robert Playter, s’est enthousiasmé à l’idée d’accélérer « le développement d’humanoïdes à usage général », tandis que le PDG de TRI, Gill Pratt, a applaudi les « avancées récentes en matière d’IA et d’apprentissage automatique qui offrent un immense potentiel pour faire progresser l’intelligence physique ». Pour rappel, voici Atlas: Vidéo YouTube. Le travail des LBM de TRI inclut la technique d’IA générative connue sous le nom de politique de diffusion, qui permet aux robots d’acquérir de nouveaux comportements habiles en les faisant démontrer plutôt que programmés. Ce qui signifie, selon une vidéo, est que les robots peuvent apprendre à réaliser des tâches délicates telles que peler des pommes de terre et retourner des crêpes.
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En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
