Quand la start-up de San Francisco OpenAI a lancé ChatGPT le 30 novembre 2022, le paysage technologique a été bouleversé jusqu’à ses fondements, et l’intelligence artificielle (IA) est passée rapidement d’une idée marginale à une adoption large. «Nous avons passé une dizaine d’années à apprendre à parler aux machines. Ce qui a changé en novembre 2022, c’est que les machines ont appris à nous parler», a déclaré Fletcher Previn, CIO de Cisco. «En décembre, il était évident [ChatGPT] aurait un impact significatif, et pour quelque chose qui existe depuis un an, il continue à nous étonner et à nous terroriser.» Comme d’autres entreprises, Cisco croit que les outils d’IA générative (gen AI) tels que ChatGPT seront finalement intégrés à tous les systèmes informatiques back-end et aux produits externes. « La popularité mondiale explosive de ChatGPT nous a donné le premier véritable point d’inflexion de l’adoption publique de l’IA », a déclaré Ritu Jyoti, vice-présidente du groupe Worldwide Artificial Intelligence and Automation Market Research chez IDC. « À mesure que les investissements en IA et en automatisation augmenteront, l’accent sera mis sur les résultats, la gouvernance et la gestion des risques.» L’IA elle-même n’est pas nouvelle. Les entreprises investissent depuis des années dans l’IA prédictive et interprétative; on peut citer Microsoft Outlook et sa fonction AutoComplete. Mais la sortie de GPT-3.5 a captivé l’attention du monde et a déclenché une vague d’investissement dans la genAI en général et dans les grands modèles de langage (LLM) qui sous-tendent les différents outils.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
