Il y a quelques considérations de sécurité importantes à traiter lors de la mise en place et du démarrage de l’IA générative (GenAI). Les grands modèles de langage (LLM) présentent une courbe de croissance marquée par une exponentialité, mais cette promesse est également accompagnée de risques. Si vous avez des inquiétudes concernant la sécurité et l’exactitude des modèles d’IA publics, mais que vous souhaitez toujours créer quelque chose d’aligné sur vos données et vos cas d’utilisation, alors la réponse pourrait être la génération augmentée par la récupération (RAG). RAG vous aide à éviter les investissements importants en matériel et les retards de procédure, et vous permet d’utiliser un LLM prêt à l’emploi avec vos propres données stockées de manière sécurisée dans vos propres bases de données. Il peut être mis en œuvre en local et permettre une réponse souple, en créant des réponses adaptées et précises pour vos propres exigences uniques. Cela évitera le déploiement dans le cloud avec tous les risques inhérents. Parmi les autres avantages, citons l’institution de la GenAI en quelques jours plutôt qu’en quelques mois. Rejoignez Tim Phillips de The Register le 13 décembre à 17h00 GMT / 12h00 ET / 9h00 PT en conversation avec David O’Dell de Dell (pas de relation) pour en savoir plus. David expliquera comment RAG peut vous aider à démarrer avec GenAI et prédira où cela peut vous mener. Il vous dira également comment exposer et dissiper les blocages qui vous empêchent de profiter de GenAI, et révélera comment RAG peut être facilement mis en œuvre au sein de votre entreprise. Inscrivez-vous pour regarder notre webinaire It’s RAG time ici et nous vous enverrons un rappel pour vous connecter le jour de l’événement.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
