Il y a de grandes considérations de sécurité à prendre en compte lors de la mise en place et de l’utilisation de l’intelligence générative (GenAI). Les modèles de langage à grande échelle (LLMs) connaissent une croissance exponentielle, mais cela implique également des risques. Si vous avez des inquiétudes quant à la sécurité et à l’exactitude des modèles d’IA publics, mais que vous souhaitez tout de même créer quelque chose de compatible avec vos données et vos cas d’utilisation, la réponse pourrait être la génération augmentée par récupération (RAG). RAG vous permet d’éviter d’importantes investissements en matériel et des retards dans les achats, et vous permet d’utiliser un LLM en offre standard avec vos propres données stockées en toute sécurité dans vos propres bases de données. Il peut être mis en œuvre en local et offrir une réponse flexible, permettant de créer des réponses adaptées et précises en fonction de vos propres besoins uniques. Cela évitera le déploiement dans le cloud avec tous les risques inhérents. Parmi les autres avantages, citons la mise en place de GenAI en quelques jours seulement, et non en quelques mois. Rejoignez Tim Phillips de Register le 13 décembre à 17h GMT / 12h ET / 9h PT en conversation avec David O’Dell de Dell (pas de relation) pour en savoir plus. David expliquera comment RAG peut vous aider à démarrer avec GenAI et à prédire où cela pourrait vous mener. Il vous dira également comment mettre en évidence et désamorcer les obstacles qui vous empêchent de profiter de GenAI, et révélera comment RAG peut être facilement mis en œuvre au sein de votre entreprise. Inscrivez-vous pour regarder notre webinaire It’s RAG time ici et nous vous enverrons un rappel pour vous inscrire le jour même.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
