Oubliez la priorité donnée au cloud – la priorité est aux données dans le monde moderne.

Article sponsorisé Nous générons tous d’énormes volumes de données grâce à nos multiples interactions avec les services publics, mais il reste de nombreuses questions sans réponse sur ce que le secteur public devrait réellement faire de toutes nos données. Comment les organisations peuvent-elles maintenir la confiance des citoyens qui ont besoin d’être rassurés que leurs informations personnelles sont stockées et utilisées en toute sécurité, par exemple ? Et comment le secteur public peut-il placer les données au cœur de la conception des services, promouvoir l’ouverture et renforcer la collaboration ? Et ne devons-nous pas aussi savoir comment nos données seront utilisées à l’avenir ? Pour aider à répondre à ces questions, et à bien d’autres, Hewlett Packard Enterprise (HPE) a créé une nouvelle série documentaire éclairante, House of Data. La première partie explore la valeur des données pour le secteur public et met l’accent sur l’importance vitale de maintenir la confiance des citoyens. On y voit Pauline Yau, directrice du secteur public chez Hewett Packard Enterprise, expliquer que la véritable valeur des données réside dans les informations qu’elles peuvent fournir, à condition qu’elles soient traitées et utilisées efficacement. Elle soutient que sa valeur pour le secteur public n’est pas financière, mais découle plutôt du fait qu’elle permet aux ministères et aux organisations gouvernementales de fournir de meilleurs services – et de prédire plus précisément les services qui seront nécessaires à l’avenir. Lisa Allen, directrice des données et des services à l’Open Data Institute, déclare également dans cet épisode que les organisations du secteur public qui se démarquent font souvent partie de celles qui comprennent le mieux la valeur des actifs immatériels. Dans le passé, les entreprises ont peut-être mis davantage l’accent sur leurs actifs physiques, mais les entités gouvernementales réalisent maintenant que des valeurs opérationnelles plus importantes peuvent être tirées des données.