Oubliez le « cloud d’abord » – la priorité dans le monde moderne est « les données d’abord ».

Publication sponsorisée Nous générons tous d’énormes volumes de données grâce à de multiples interactions avec les services publics, mais il reste de nombreuses questions sans réponse sur ce que le secteur public devrait vraiment faire de toutes nos données. Comment les organisations maintiennent-elles la confiance des citoyens qui ont besoin d’être rassurés que leurs informations personnelles sont stockées et utilisées en toute sécurité, par exemple ? Et comment le secteur public place-t-il les données au cœur de la conception des services, favorise-t-il l’ouverture et renforce-t-il la collaboration ? Et ne devons-nous pas savoir comment nos données seront utilisées à l’avenir ? Pour aider à apporter des réponses à ces questions, et bien d’autres, Hewlett Packard Enterprise (HPE) a créé une nouvelle série documentaire éclairante, Maison des données. La première partie explore la valeur des données pour le secteur public et met l’accent sur l’importance vitale de maintenir la confiance des citoyens. Pauline Yau, directrice du secteur public chez Hewett Packard Enterprise, explique comment la véritable valeur des données provient des informations qu’elles peuvent fournir, à condition qu’elles soient traitées et utilisées de manière efficace. Elle soutient que sa valeur pour le secteur public n’est pas financière, mais qu’elle permet plutôt aux ministères et aux organisations gouvernementales de fournir de meilleurs services – et de prédire plus précisément les services qui seront nécessaires à l’avenir. Lisa Allen, directrice des données et des services à l’Open Data Institute, déclare également dans cet épisode que les organismes du secteur public qui sont en tête de leurs pairs sont généralement ceux qui comprennent le mieux la valeur des actifs immatériels. Dans le passé, les entreprises se sont peut-être plus concentrées sur leurs actifs physiques, mais les entités gouvernementales réalisent maintenant que des valeurs opérationnelles plus significatives peuvent être tirées des données.