Approche systémique Divulgation complète : J’ai une histoire avec l’IA, ayant flirté avec elle dans les années 1980 (vous vous souvenez des systèmes experts ?) puis ayant évité en toute sécurité l’hiver de l’IA de la fin des années 1980 en me tournant vers la vérification formelle avant de me spécialiser dans le réseau en 1988. Et tout comme mon collègue de l’Approche Systémique Larry Peterson possède des classiques comme le manuel de Pascal sur son étagère, j’ai encore quelques livres sur l’IA des années 1980 sur la mienne, notamment Intelligence Artificielle de P. H. Winston (1984). Feuilleter ce livre est un grand plaisir, dans le sens où une grande partie semble avoir été écrite hier. Par exemple, la préface commence ainsi : Le domaine de l’Intelligence Artificielle a énormément évolué depuis la publication de la première édition de ce livre. Les sujets en Intelligence Artificielle sont devenus obligatoires pour les étudiants en informatique de premier cycle, et l’intelligence artificielle est régulièrement mise en avant dans la plupart des magazines d’actualités réputés. Une partie de la raison de ce changement est l’accumulation de résultats solides. J’ai également été intrigué de voir quelques exemples de « ce que les ordinateurs peuvent faire » en 1984. Un exemple était la résolution de problèmes de calcul sérieusement difficiles – notable car l’arithmétique exacte semble dépasser les capacités des systèmes LLM d’aujourd’hui. Si le calcul pouvait déjà être résolu par les ordinateurs en 1984, alors que l’arithmétique de base pose problème aux systèmes que nous considérons comme l’état de l’art aujourd’hui, peut-être que le progrès en IA au cours des 40 dernières années n’est pas aussi important qu’il ne paraît au premier abord. (Cela dit, il existe aujourd’hui des systèmes encore meilleurs pour s’attaquer au calcul, mais ils ne sont pas basés sur les LLM, et il est peu clair si quelqu’un les qualifie d’IA.)
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