Si vous avez vu Oppenheimer, Dune ou Blade Runner 2049, alors vous avez vu le travail de DNEG. La société britannique d’effets visuels, anciennement connue sous le nom de Double Negative, a dû faire face à une demande croissante en termes de calcul et de données au cours de ses 26 ans d’histoire, avec des milliers d’heures de rendu nécessaires pour amener les dernières images des serveurs à l’écran du cinéma. Ces dernières années, l’infrastructure héritée de DNEG a commencé à ressentir la pression de cette tâche, poussant la société à travailler avec Red Hat pour adopter une approche cloud-native. Dans cet épisode, Jane et Rory s’entretiennent avec Ian Abbott, architecte logiciel chez DNEG, et Ollie Harding, architecte infrastructure logicielle chez DNEG, pour discuter de la façon dont la société d’effets visuels a adopté une approche cloud-native pour aider ses artistes à être plus productifs. « Nous avions atteint la limite de la façon dont nous pouvions développer, déployer nos solutions dans ce cadre. J’imagine que de nombreux auditeurs peuvent envisager l’aspect coordination du développement de logiciels à déployer sur des milliers de postes de travail et de serveurs, cela peut prendre une heure pour construire votre logiciel, mais cela peut facilement prendre un jour ou deux pour organiser que les gens obtiennent ce logiciel. Ou si vous regardez les cas vraiment mauvais, cela pourrait prendre quelques semaines pour organiser que les artistes qui finissent par utiliser ce logiciel. » « L’aspect créatif est ce que nous voulons vraiment garder à portée de main de l’artiste. Et dans un monde absolument idéal, tout cela serait sur les CPU et les GPU juste devant eux, je suppose. Mais il y a tellement d’aspects cachés, on pourrait être pardonné de le qualifier de partie ennuyeuse, c’est-à-dire comment vous gardez une trace de tout ce qu’ils ont fait. Je pense que nous avons extrait quelques statistiques de notre base de données de production il y a un moment, et nous avons un peu plus de 100 millions d’actifs numériques uniques. Et environ un milliard de connexions entre actifs numériques. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
