Si vous avez vu Oppenheimer, Dune ou Blade Runner 2049, alors vous avez vu le travail de DNEG. La société britannique d’effets visuels, anciennement connue sous le nom de Double Negative, a dû faire face à une demande croissante en termes de calcul et de données au cours de ses 26 ans d’existence, avec des milliers d’heures de rendu nécessaires pour amener les derniers visuels des serveurs à l’écran de cinéma. Ces dernières années, l’infrastructure héritée de DNEG a commencé à ressentir la pression de cette tâche, incitant la société à travailler avec Red Hat pour adopter une approche native cloud. Dans cet épisode, Jane et Rory discutent avec Ian Abbott, architecte logiciel chez DNEG, et Ollie Harding, architecte d’infrastructure logicielle chez DNEG, de la manière dont la société d’effets visuels a adopté une approche cloud-native pour aider ses artistes à être plus productifs. « Nous avions atteint la limite de ce que nous pouvions développer, déployer nos solutions dans ce cadre. Je suppose que de nombreux auditeurs peuvent imaginer l’aspect coordination du développement de logiciels destinés à être déployés sur des milliers de postes de travail et de serveurs, cela peut prendre une heure pour compiler votre logiciel, mais il peut rapidement prendre un jour ou deux pour organiser pour que les personnes obtiennent ce logiciel. Ou si vous regardez les cas vraiment mauvais, cela pourrait prendre quelques semaines pour organiser les artistes qui finissent par utiliser ce logiciel. » « L’aspect créatif est ce que nous voulons vraiment garder à portée de main de l’artiste. Et dans un monde absolument idéal, toutes ces choses seraient sur des CPU et des GPU juste devant eux, je suppose. Mais il y a tellement d’aspects cachés, on pourrait se tromper en l’appelant la partie ennuyeuse, qui consiste à suivre tout ce qu’ils ont fait. Je pense que nous avons pris des statistiques de notre base de données de production il y a un certain temps, et nous avons un peu plus de 100 millions d’actifs numériques uniques. Et quelque chose comme un milliard de connexions entre actifs numériques. »
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
