Pour résoudre la crise énergétique de l’IA, « repensez l’ensemble de la chaîne, des électrons aux algorithmes », déclare un professeur de Stanford.

L’Institut Stanford pour l’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Humain (HAI) a célébré mercredi cinq ans de rassemblement de chats, c’est-à-dire, de guidage du développement responsable de l’apprentissage machine. Après des remarques introductives optimistes de la direction de l’HAI sur la faisabilité de concevoir des systèmes qui renforcent les personnes au lieu de les remplacer, le panel d’ouverture a clairement indiqué que l’intelligence artificielle sera de plus en plus influencée par notre compréhension de l’intelligence humaine. L’objectif de l’HAI est de maintenir les personnes et les communautés au centre de la conception de l’IA, mais une IA centrée sur l’humain peut également être interprétée comme un clin d’œil à la pertinence croissante des neurosciences. En un mot, le cerveau humain est nettement plus économe en énergie que les processeurs à base de silicium, sans parler de la supériorité intellectuelle évidente du « wetware » et de sa capacité à raisonner et à apprendre. Là où l’informatique a fait fausse route, c’est dans la décision digitale… La biologie est complètement différente.