Toutes les organisations s’appuient sur les données comme le sang vital de leur entreprise et aujourd’hui, elles doivent faire face à un volume écrasant et à une complexité d’informations. Les solutions de recherche traditionnelles, bien que fonctionnelles, échouent souvent à fournir des résultats précis et riches en contexte dont les entreprises modernes ont besoin pour prendre les meilleures décisions pour leur organisation. Les assistants de recherche ont parcouru un long chemin au cours des décennies précédentes, commençant par les techniques de correspondance les plus basiques basées sur des mots-clés qui reposaient sur l’indexation manuelle des informations. Des algorithmes rudimentaires utilisant des systèmes basés sur des règles signifiaient que ces outils pouvaient mieux imiter la prise de décision semblable à celle des humains pour la recherche et la récupération d’informations, mais l’efficacité de ces premières itérations d’assistants de recherche alimentés par l’IA était très limitée. Les premières versions de ces outils exigeaient des requêtes précisément formatées et dépendaient encore fortement de la correspondance des mots-clés et des sources de données soigneusement indexées et structurées. C’est là que les solutions de recherche alimentées par l’IA peuvent apporter une assistance inestimable aux entreprises. Ces outils utilisent l’IA pour offrir aux entreprises une expérience de recherche améliorée qui va droit au cœur de ce qu’elles recherchent, en fournissant des résultats pertinents et adaptés en utilisant les données internes de chaque coin de l’entreprise. Au lieu de s’appuyer sur des techniques de correspondance de mots-clés plus traditionnelles, ces outils exploitent des algorithmes d’apprentissage automatique avancés et le traitement du langage naturel pour comprendre l’intention derrière une requête de recherche, localiser les données pertinentes et mettre en lumière des informations exploitables. Le téléos directeur de tout outil de recherche est de fournir des informations précises, pertinentes et utiles pour toute requête qui lui est donnée. Les assistants de recherche qui tirent pleinement parti de la puissance de l’IA peuvent fournir des résultats plus pertinents et précis que les utilisateurs peuvent immédiatement transformer en valeur tangible. Lorsqu’ils sont mis en œuvre dans un contexte d’entreprise, ces outils peuvent être formés sur les données commerciales internes pour fournir au personnel des résultats appropriés contextuellement, personnalisés à leur organisation, leur permettant d’en apprendre davantage sur l’entreprise pour prendre des décisions mieux informées.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
