‘Pourquoi l’IA se construit mieux sur les nuages privés’

Fonctionnalité exclusive

Comme nous observons une croissance sans précédent des charges de travail de l’IA atteignant une échelle de pétaoctets, les entreprises recherchent des infrastructures sur site qui peuvent gérer efficacement les besoins expansifs en matière de calcul, de réseau et de stockage de données. Les fournisseurs hyperscale sont en train d’adapter leurs infrastructures pour répondre à ces charges de travail immenses, un processus qui peut prendre plusieurs années. Cependant, malgré ces mises à niveau nécessaires, ces fournisseurs peuvent bénéficier de l’augmentation des revenus car ils facturent les clients à chaque étape du cycle de vie du modèle d’IA, du stockage des données à la transmission.

Cependant, le facteur de coût croissant pousse de nombreuses entreprises à envisager des solutions sur site pour leurs charges de travail d’IA en expansion. Plus que des économies de coûts, les entreprises privilégient les solutions sur site car elles promettent également une performance améliorée, une gestion rigoureuse et une sécurité des données améliorée, par rapport à leurs homologues hyperscale.

Chris Greenwood, vice-président des services de données et de stockage (UKIMEA) chez HPE, souligne que les entreprises reconnaissent la puissance et le potentiel de l’IA, mais elles comprennent également la nécessité d’une approche efficace pour gérer et stocker leurs précieuses données sans encourir de coûts supplémentaires ou perturber d’autres applications commerciales. En conséquence, elles se tournent vers des plateformes optimisées pour l’IA qui sont entièrement intégrées sans surcharges d’utilisation.

Cependant, les entreprises qui explorent les potentiels de l’IA et de l’IA générative pour créer de nouveaux produits et services générant des revenus ne sont pas sans préoccupations. Les défis techniques auxquels elles sont confrontées sont multifacettes et complexes, posant des risques considérables alors qu’elles naviguent dans ces eaux inexplorées. Par conséquent, la tâche à accomplir pour de telles organisations est de combiner l’innovation avec l’atténuation des risques, assurant ainsi un avenir prospère et gratifiant qui est guidé par l’IA.

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