Pourquoi Nvidia enseigne aux robots à faire tourner des stylos et comment l’IA générative aide

La main de robot de Nvidia en simulation. Le domaine de la robotique, une application classique de l’intelligence artificielle, a récemment été amplifié par la toute nouvelle et à la mode technologie de l’IA générative, des programmes tels que les grandes modèles de langage d’OpenAI qui peuvent interagir avec des déclarations en langage naturel. Par exemple, l’unité DeepMind de Google a présenté cette année RT-2, un grand modèle de langage qui peut être présenté avec une image et une commande, puis cracher un plan d’action et les coordonnées nécessaires pour effectuer la commande. Aussi: Pourquoi l’ordre d’IA de Biden est entravé par une imprécision inévitable Mais il y a un seuil que les programmes génératifs ne peuvent pas franchir: ils peuvent gérer des tâches de « haut niveau » telles que la planification du trajet d’un robot vers une destination, mais ils ne peuvent pas gérer des tâches de « bas niveau », telles que la manipulation des articulations d’un robot pour un contrôle moteur fin.

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