La main de robot de Nvidia en simulation. Le domaine de la robotique, une application classique de l’intelligence artificielle, a récemment été amplifié par la toute nouvelle et à la mode technologie de l’IA générative, des programmes tels que les grandes modèles de langage d’OpenAI qui peuvent interagir avec des déclarations en langage naturel. Par exemple, l’unité DeepMind de Google a présenté cette année RT-2, un grand modèle de langage qui peut être présenté avec une image et une commande, puis cracher un plan d’action et les coordonnées nécessaires pour effectuer la commande. Aussi: Pourquoi l’ordre d’IA de Biden est entravé par une imprécision inévitable Mais il y a un seuil que les programmes génératifs ne peuvent pas franchir: ils peuvent gérer des tâches de « haut niveau » telles que la planification du trajet d’un robot vers une destination, mais ils ne peuvent pas gérer des tâches de « bas niveau », telles que la manipulation des articulations d’un robot pour un contrôle moteur fin.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)