La main de robot de Nvidia en simulation. Le domaine des robots, une application classique de l’intelligence artificielle, a récemment été amplifié par la toute nouvelle et à la mode technologie de l’IA générative, des programmes tels que les grands modèles de langage d’OpenAI qui peuvent interagir avec des énoncés en langage naturel. Par exemple, l’unité DeepMind de Google a présenté cette année RT-2, un grand modèle de langage qui peut être présenté avec une image et une commande, puis cracher un plan d’action et les coordonnées nécessaires pour terminer la commande. Aussi: Pourquoi l’ordre de l’IA de Biden est entravé par une imprécision inévitable Mais il y a un seuil que les programmes génératifs ne peuvent pas franchir: ils peuvent gérer des tâches de « niveau élevé » telles que la planification du trajet d’un robot vers une destination, mais ils ne peuvent pas gérer des tâches de « niveau inférieur », telles que la manipulation des articulations d’un robot pour un contrôle fin des moteurs.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
