Dans les décennies à venir, 2023 pourrait être rappelée comme l’année de l’exubérance de l’IA générative, où ChatGPT est devenu, sans doute, la technologie nouvelle qui s’est propagée le plus rapidement dans l’histoire de l’humanité, et où les attentes de richesse propulsée par l’IA sont devenues courantes. L’année 2024 sera le moment de recalibrer les attentes. Bien sûr, l’IA générative est une technologie impressionnante et elle offre de nombreuses opportunités pour améliorer la productivité dans diverses tâches. Mais comme l’engouement est allé bien au-delà de la réalité, les revers de la technologie en 2024 resteront dans les mémoires. De plus en plus d’éléments témoigneront du fait que l’IA génératrice et les modèles linguistiques volumineux fournissent de fausses informations et sont enclins à des hallucinations, où une IA invente simplement des choses et se trompe. Les espoirs de résoudre rapidement le problème des hallucinations par l’apprentissage supervisé, où ces modèles sont appris à se tenir à l’écart des sources douteuses ou des déclarations problématiques, s’avèreront, au mieux, optimistes. Parce que l’architecture de ces modèles repose sur la prédiction du mot ou des mots suivants dans une séquence, il sera extrêmement difficile d’ancrer les prédictions à des vérités connues. L’anticipation de progrès exponentiels de la productivité à travers toute l’économie, ou des premiers pas tant vantés vers une « intelligence artificielle générale » ou IAG, ne sera pas meilleure. L’attention concernant l’amélioration de la productivité se portera sur les échecs dus à la mise en œuvre défectueuse de l’IA générative par les entreprises. Nous pourrions commencer à nous diriger vers (une conclusion bien plus pertinente) celle que l’on doit savoir quelles tâches humaines peuvent être augmentées par ces modèles, et de quels types de formation supplémentaire les travailleurs ont besoin pour que cela devienne réalité. Cette histoire provient de « WIRED World en 2024 », notre rapport annuel sur les tendances. Lisez plus d’histoires de la série ici – ou téléchargez une copie du magazine.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation