Dans les décennies à venir, 2023 pourrait être souvenir comme l’année de l’engouement pour l’IA générative, où ChatGPT est devenu probablement la nouvelle technologie se propageant le plus rapidement dans l’histoire de l’humanité et où les attentes de richesses alimentées par l’IA sont devenues courantes. L’année 2024 sera le moment de recalibrer les attentes. Bien sûr, l’IA générative est une technologie impressionnante et elle offre de nombreuses opportunités pour améliorer la productivité dans plusieurs tâches. Mais parce que l’engouement est allé si loin devant la réalité, les revers de la technologie en 2024 seront plus mémorables. De plus en plus de preuves émergeront montrant que l’IA générative et les modèles de langage de grande envergure fournissent de fausses informations et sont sujets à des hallucinations — lorsque l’IA invente simplement des choses et se trompe. Les espoirs d’une solution rapide au problème des hallucinations par l’apprentissage supervisé, où ces modèles seraient appris à éviter les sources ou déclarations douteuses, seront au mieux optimistes. Parce que l’architecture de ces modèles repose sur la prédiction du ou des mots suivants dans une séquence, il sera extrêmement difficile d’ancrer ces prédictions dans des vérités connues. L’anticipation d’améliorations exponentielles de la productivité dans l’ensemble de l’économie, ou des premiers pas tant vantés vers une « intelligence artificielle générale », ou IAG, ne fonctionnera pas non plus. Le discours sur les améliorations de la productivité se tournera vers les échecs imputés à une application défectueuse de l’IA générative par les entreprises. Nous pourrions commencer à nous orienter vers la (beaucoup plus significative) conclusion que l’on doit savoir quelles tâches humaines peuvent être augmentées par ces modèles et quel type de formation supplémentaire les travailleurs ont besoin pour que cela devienne une réalité. Cette histoire provient de WIRED World en 2024, notre synthèse annuelle des tendances. Lisez plus d’histoires de la série ici — ou téléchargez une copie du magazine.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du