Apprenez comment les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA de GitHub Advanced Security peuvent vous aider à sécuriser votre code plus efficacement que jamais. Chez GitHub, nous nous concentrons sur la réduction des friction de flux de travail. Nulle part cela n’est plus important qu’en ce qui concerne la sécurité. Les développeurs ont besoin de la possibilité de sécuriser proactivement leur code au moment de sa création, au lieu de le tester et de le remédier aux vulnérabilités après coup. La sécurité intégrée est cruciale pour fournir des applications sécurisées. Au cours de la dernière année, GitHub Advanced Security a publié plus de 70 fonctionnalités pour améliorer vos capacités de test de sécurité d’application et de chaîne d’approvisionnement logiciel. Dependabot peut désormais regrouper plusieurs mises à jour de version dans une seule demande de tirage, l’analyse de code peut désormais effectuer une analyse de variantes sur jusqu’à 1 000 dépôts avec une seule requête, et l’analyse de secret dispose désormais de tests de validité, en plus d’être gratuite pour tous les dépôts publics. Et grâce à l’IA, nous avons le potentiel de révolutionner la façon dont les développeurs créent des applications sécurisées dès le départ, et de transformer radicalement la définition traditionnelle du «décalage à gauche». Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer les aperçus de trois fonctionnalités alimentées par l’IA dans GitHub Advanced Security, ainsi que des améliorations robustes pour notre fonctionnalité de vue d’ensemble de la sécurité.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)