Aujourd’hui, nous lançons la diffusion vidéo stable, notre premier modèle de base pour la vidéo générative basée sur le modèle d’image Stable Diffusion. Disponible en avant-première de recherche, ce modèle d’IA vidéo génératif de pointe représente une étape importante de notre parcours vers la création de modèles pour tous les types de personnes. Avec ce lancement de recherche, nous avons rendu le code de la diffusion vidéo stable disponible dans notre dépôt GitHub et les poids nécessaires pour exécuter le modèle localement peuvent être trouvés sur notre page Hugging Face. De plus amples détails sur les capacités techniques du modèle peuvent être trouvés dans notre article de recherche. Adaptable à de nombreuses applications vidéo Notre modèle vidéo peut être facilement adapté à diverses tâches en aval, notamment la synthèse multi-vues à partir d’une seule image avec un ajustement fin sur des jeux de données multi-vues. Nous prévoyons une variété de modèles qui s’appuient et étendent cette base, similaire à l’écosystème qui s’est construit autour de la diffusion stable.
Nvidia pulvérise les records, Meta sacrifie 8 000 emplois pour l’IA et Google réinvente la recherche : le tournant du 21 mai 2026
Nvidia affiche 81,6 milliards de dollars de chiffre d’affaires trimestriel, Meta licencie 8 000 personnes pour financer son virage IA, et Google transforme radicalement sa recherche avec l’intelligence artificielle. L’équipe Netz Informatique décrypte ces bouleversements pour ses clients.