Aujourd’hui, nous lançons la diffusion vidéo stable, notre premier modèle de base pour la vidéo générative basée sur le modèle d’image diffusion stable. Disponible en aperçu de la recherche, ce modèle de pointe de l’IA générative représente une avancée significative dans notre quête de création de modèles pour tous et de tous les types. Avec ce lancement de la recherche, nous avons rendu le code de la diffusion vidéo stable disponible sur notre dépôt GitHub et les poids nécessaires pour exécuter le modèle en local peuvent être trouvés sur notre page Hugging Face. Plus de détails sur les capacités techniques du modèle peuvent être trouvés dans notre article de recherche. Adaptable à de nombreuses applications vidéo Notre modèle vidéo peut être facilement adapté à diverses tâches de post-traitement, y compris la synthèse multi-vues à partir d’une seule image avec un ajustement fin sur les jeux de données multi-vues. Nous prévoyons une variété de modèles qui s’appuient et étendent cette base, similaire à l’écosystème qui s’est construit autour de la diffusion stable.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
