Apprenez-en davantage sur la façon dont les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA de GitHub Advanced Security peuvent vous aider à sécuriser votre code de façon plus efficace que jamais. Chez GitHub, nous nous concentrons sur la réduction des friction de flux de travail. Nulle part ceci n’est plus important qu’en ce qui concerne la sécurité. Les développeurs ont besoin de la capacité de sécuriser proactivement leur code là où il est créé, au lieu de le tester et de le remédier après coup. La sécurité intégrée est essentielle pour fournir des applications sécurisées. Au cours de la dernière année, GitHub Advanced Security a publié plus de 70 fonctionnalités pour améliorer vos capacités de test de sécurité d’application et de chaîne d’approvisionnement logiciel. Dependabot peut désormais regrouper plusieurs mises à jour de version dans une seule demande de tirage, l’analyse de code peut désormais effectuer une analyse de variante sur jusqu’à 1 000 dépôts avec une seule requête et l’analyse de secret dispose désormais de contrôles de validité, en plus d’être gratuite pour tous les dépôts publics. Et grâce à l’IA, nous avons le potentiel de révolutionner la façon dont les développeurs créent des applications sécurisées dès le départ, et de transformer radicalement la définition traditionnelle du «décalage à gauche». Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer des aperçus de trois fonctionnalités alimentées par l’IA dans GitHub Advanced Security, ainsi que des améliorations robustes de notre fonctionnalité de vue d’ensemble de la sécurité.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation