Présentation de SDXL Turbo : un modèle de génération d’images en temps réel à partir du texte

Les principaux enseignements à tirer de cette étude sont les suivants : le modèle SDXL Turbo présente des performances de pointe grâce à une nouvelle technique de distillation, permettant de générer des images en une seule étape avec une qualité inégalée, réduisant ainsi le nombre d’étapes requises de 50 à seulement une. Consultez notre article de recherche pour obtenir des détails techniques spécifiques concernant la nouvelle technique de distillation du modèle, qui utilise une combinaison d’apprentissage par adversaires et de distillation de scores. Téléchargez les poids du modèle et le code sur Hugging Face, actuellement mis à disposition sous licence de recherche non commerciale qui permet une utilisation personnelle et non commerciale. Testez le modèle SDXL Turbo sur la plateforme d’édition d’images Stability AI Clipdrop, avec une démonstration en bêta des capacités de génération en temps réel de texte en image.