Présentation de Stable LM 3B : apportant des modèles de langage durables et hautes performances aux appareils intelligents

Aujourd’hui, nous lançons avec fierté une version expérimentale de Stable LM 3B, la dernière de notre suite de solutions de génération d’IA de hautes performances. Avec 3 milliards de paramètres (contre 7 à 70 milliards de paramètres généralement utilisés par l’industrie), Stable LM 3B est un modèle de langage compact conçu pour fonctionner sur des appareils numériques portables tels que les PDA et les ordinateurs portables, et nous sommes enthousiasmés par ses capacités et sa portabilité. Comme pour notre dernière version de Stable LM, l’un des principaux avantages de Stable LM 3B est sa taille et son efficacité plus faibles. Contrairement aux modèles plus grands, ceux-ci nécessitent moins de ressources et sont moins chers à exploiter, ce qui les rend très accessibles pour la plupart des utilisateurs. Cela les rend non seulement plus abordables, mais également plus respectueux de l’environnement, car ils consomment beaucoup moins d’énergie. Mais ne vous laissez pas duper par sa taille; Stable LM 3B est hautement concurrentiel – il surpasse les performances des meilleurs modèles de langage 3B précédents et même certains des meilleurs modèles de langage open source à l’échelle de 7B de paramètres. Le développement de Stable LM 3B élargit la gamme d’applications qui sont viables sur le bord ou sur les ordinateurs de bureau domestiques. Cela signifie que les individus et les entreprises peuvent maintenant développer des technologies de pointe avec de fortes capacités conversationnelles – comme une assistance à la rédaction créative – tout en maintenant des coûts faibles et des performances élevées. Par rapport à notre version précédente de Stable LM, cette version est considérablement meilleure pour produire du texte tout en maintenant sa vitesse d’exécution rapide. Il a amélioré les performances en aval sur les principaux critères de l’industrie du traitement automatique du langage naturel, y compris les tests de raisonnement commun et de connaissances générales. Pour atteindre ces performances remarquables, Stable LM 3B a subi une formation intensive. Il a été formé pendant plusieurs époques sur des données de haute qualité, ce qui a abouti à un modèle de langage dépassant les performances de ses prédécesseurs à des tailles similaires. Stable LM 3B est également polyvalent. Bien qu’il s’agisse d’un modèle de langage général, il peut être ajusté pour une utilisation alternative, comme une assistance à la programmation. Cela pourrait permettre aux entreprises de personnaliser de manière rentable ce modèle sur leurs données, par exemple en tant qu’assistant de support client, un assistant de codage pour un langage de programmation spécialisé, etc.