Aujourd’hui, nous lançons fièrement une version expérimentale de Stable LM 3B, la dernière de notre suite de solutions de génération de IA de hautes performances. Avec 3 milliards de paramètres (contre 7 à 70 milliards de paramètres typiquement utilisés par l’industrie), Stable LM 3B est un modèle de langage compact conçu pour fonctionner sur des appareils numériques portables tels que les PDA et les ordinateurs portables, et nous sommes impatients de découvrir ses fonctionnalités et sa portabilité. Comme pour notre dernière version de Stable LM, l’un des principaux avantages de Stable LM 3B est sa taille plus petite et son efficacité. Contrairement aux modèles plus grands, ceux-ci nécessitent moins de ressources et sont moins chers à utiliser, ce qui les rend très accessibles à la plupart des utilisateurs. Cela les rend non seulement plus abordables, mais aussi plus respectueux de l’environnement, car ils consomment beaucoup moins d’énergie. Mais ne laissez pas sa taille vous tromper ; Stable LM 3B est hautement concurrentiel – il surpasse les performances des meilleurs modèles de langage 3B précédents et même certains des meilleurs modèles de langage open-source à l’échelle des 7B paramètres. La mise au point de Stable LM 3B élargit la gamme d’applications pouvant être utilisées en périphérie ou sur les ordinateurs personnels. Cela signifie que les individus et les entreprises peuvent désormais développer des technologies de pointe avec une forte capacité conversationnelle – comme un assistant de rédaction créatif – tout en maintenant des coûts faibles et des performances élevées. Comparé à notre version précédente de Stable LM, cette version est considérablement meilleure pour produire du texte tout en maintenant sa vitesse d’exécution rapide. Il a amélioré les performances en aval sur les principaux benchmarks du traitement du langage naturel, y compris les tests de raisonnement commun et de connaissances générales. Pour atteindre ces performances remarquables, Stable LM 3B a subi une longue formation. Il a été formé pendant plusieurs epochs sur des données de haute qualité, aboutissant à un modèle de langage dépassant les performances de ses prédécesseurs à des tailles similaires. Stable LM 3B est également polyvalent. Bien qu’il s’agisse d’un modèle de langage général, il peut être ajusté pour une utilisation alternative, par exemple pour l’aide à la programmation. Cela pourrait permettre aux entreprises de personnaliser de manière rentable ce modèle sur leurs données, par exemple en tant qu’assistant de support client, un assistant de codage pour un langage de programmation spécialisé, etc.
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