Aujourd’hui, nous lançons fièrement une version expérimentale de Stable LM 3B, la dernière de notre suite de solutions avancées de génération de l’IA. Avec 3 milliards de paramètres (contre les 7 à 70 milliards de paramètres typiques de l’industrie), Stable LM 3B est un modèle de langage compact conçu pour fonctionner sur des appareils numériques portables tels que les ordinateurs de poche et les ordinateurs portables, et nous sommes enthousiastes à son sujet capacités et portabilité. Comme pour notre dernière version de Stable LM, l’un des principaux avantages de Stable LM 3B est sa taille plus petite et son efficacité. Contrairement aux plus gros modèles, ceux-ci nécessitent moins de ressources et sont associés à des coûts d’exploitation plus faibles, ce qui les rend hautement accessibles pour la plupart des utilisateurs. Cela les rend non seulement plus abordables, mais aussi plus respectueux de l’environnement, car ils consomment beaucoup moins d’énergie. Mais ne laissez pas sa taille vous tromper; Stable LM 3B est hautement concurrentiel – il surpasse les performances des meilleurs modèles de langage 3B en termes de paramètres et même certains des meilleurs modèles de langage open source à l’échelle des 7B paramètres. Le développement de Stable LM 3B élargit la gamme d’applications qui sont viables sur le bord ou sur les ordinateurs de bureau domestiques. Cela signifie que les individus et les entreprises peuvent maintenant développer des technologies de pointe avec de solides capacités conversationnelles – comme l’aide à la rédaction créative – tout en maintenant les coûts faibles et les performances élevées. Comparé à notre version précédente de Stable LM, cette version est considérablement meilleure pour produire du texte tout en maintenant sa vitesse d’exécution rapide. Il a amélioré les performances en aval sur les principaux critères de l’industrie du traitement automatique du langage naturel, y compris les tests de raisonnement commun et de connaissances générales. Pour atteindre ces performances remarquables, Stable LM 3B a subi une formation approfondie. Il a été formé pendant plusieurs époques sur des données de haute qualité, aboutissant à un modèle de langage dépassant les performances de ses prédécesseurs à des tailles similaires. Stable LM 3B est également polyvalent. Bien qu’il s’agisse d’un modèle de langage général, il peut être ajusté pour une utilisation alternative, comme l’assistance à la programmation. Cela pourrait permettre aux entreprises de personnaliser ce modèle de manière rentable sur leurs données, par exemple, en tant qu’assistant de support client, un assistant de codage pour un langage de programmation spécialisé, etc.
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