Les principaux enseignements de Stable Zero123 génèrent de nouvelles vues d’un objet, démontrant une compréhension en 3D de l’aspect de l’objet vu sous différents angles avec une qualité notablement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL grâce à des jeux de données d’entraînement et à un conditionnement en altitude améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une nouvelle vue. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D nécessite plus de temps et de mémoire (24 Go de VRAM recommandés). Ce modèle est mis à disposition à des fins non commerciales et de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Les modèles 3D échantillonnés reconstruits à l’aide de la distillation du score sur le modèle Stable Zero123.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
