Principaux enseignements Stable Zero123 génère de nouvelles vues d’un objet, démontrant une compréhension en 3D de l’apparence de l’objet vue sous divers angles, avec une qualité notablement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL grâce à des jeux de données d’entraînement et une conditionnalisation par élévation améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une nouvelle vue. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D nécessite plus de temps et de mémoire (24 Go de VRAM recommandés). Ce modèle est publié à des fins non commerciales et de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Exemples de modèles 3D reconstruits à l’aide de la distillation de score sur le modèle Stable Zero123.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
