Principaux enseignements Stable Zero123 génère de nouvelles vues d’un objet, démontrant une compréhension en 3D de l’apparence de l’objet vue sous divers angles, avec une qualité notablement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL grâce à des jeux de données d’entraînement et une conditionnalisation par élévation améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une nouvelle vue. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D nécessite plus de temps et de mémoire (24 Go de VRAM recommandés). Ce modèle est publié à des fins non commerciales et de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Exemples de modèles 3D reconstruits à l’aide de la distillation de score sur le modèle Stable Zero123.
Nvidia pulvérise les records, Meta sacrifie 8 000 emplois pour l’IA et Google réinvente la recherche : le tournant du 21 mai 2026
Nvidia affiche 81,6 milliards de dollars de chiffre d’affaires trimestriel, Meta licencie 8 000 personnes pour financer son virage IA, et Google transforme radicalement sa recherche avec l’intelligence artificielle. L’équipe Netz Informatique décrypte ces bouleversements pour ses clients.