Les principaux points clés Stable Zero123 génère des vues nouvelles et originales d’un objet, ce qui démontre une compréhension en 3D de l’apparence de l’objet sous divers angles, avec une qualité considérablement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL grâce à des jeux de données d’entraînement et une conditionnalité d’élévation améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une nouvelle vue. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D prend plus de temps et nécessite plus de mémoire (une VRAM de 24 Go est recommandée). Ce modèle est mis à disposition à des fins non commerciales et de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Exemples de modèles 3D reconstruits en utilisant la distillation de score sur le modèle Stable Zero123.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation