Points clés Stable Zero123 génère des vues inédites d’un objet, démontrant une compréhension en 3D de l’apparence de l’objet sous différents angles avec une qualité sensiblement améliorée par rapport à Zero1-à-3 ou Zero123-XL grâce à des ensembles de données d’entraînement améliorés et une condition d’élévation. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer 1 vue inédite. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D nécessite plus de temps et de mémoire (recommandation de 24Go de VRAM). Ce modèle est disponible pour une utilisation non commerciale et à des fins de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Exemples de modèles 3D reconstruits en utilisant la distillation des scores sur le modèle Stable Zero123.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
