Principales conclusions Le modèle Stable Zero123 génère de nouvelles perspectives d’un objet, démontrant une compréhension en 3D de l’apparence de l’objet depuis différents angles avec une qualité notablement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL, grâce à des ensembles de données d’entraînement améliorés et à une stratification en élévation. Basé sur une diffusion stable 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer 1 nouvelle perspective. Utiliser Stable Zero123 pour générer des objets en 3D nécessite plus de temps et de mémoire (recommandé : 24 Go de VRAM). Ce modèle est mis à disposition à des fins non commerciales et de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Échantillons de modèles 3D reconstruits à l’aide de la distillation des scores sur le modèle Stable Zero123.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
