Les principaux enseignements
Stable Zero123 génère de nouvelles vues d’un objet, ce qui démontre une compréhension en 3D de l’apparence de l’objet à divers angles, avec une qualité nettement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL, grâce à des jeux de données d’entraînement et une conditionnalité en altitude améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une nouvelle vue. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D nécessite plus de temps et de mémoire (une VRAM de 24 Go est recommandée). Ce modèle est mis à disposition pour une utilisation non commerciale et à des fins de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Des modèles 3D échantillonnés reconstruits à l’aide de la distillation de score sur le modèle Stable Zero123.
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
