Voici les principaux enseignements de Stable Zero123 : il produit de nouvelles vues d’un objet, en démontrant une compréhension en 3D de l’apparence de cet objet sous divers angles, avec une qualité nettement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL, grâce à des jeux de données d’entraînement et une conditionnalité d’élévation améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une nouvelle vue. L’utilisation de Stable Zero123 pour générer des objets en 3D prend plus de temps et nécessite plus de mémoire (une VRAM de 24 Go est recommandée). Ce modèle est mis à disposition à des fins non commerciales et de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Vous trouverez ci-dessous des exemples de modèles 3D reconstruits en utilisant une distillation de score sur le modèle Stable Zero123.
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