Les principaux enseignements de Zero123 génèrent de nouvelles vues d’un objet, ce qui démontre une compréhension en 3D de l’apparence de l’objet sous divers angles, avec une qualité nettement améliorée par rapport à Zero1-to-3 ou Zero123-XL, grâce à des jeux de données d’entraînement et une conditionnalité d’élévation améliorés. Basé sur Stable Diffusion 1.5, ce modèle consomme la même quantité de VRAM que SD1.5 pour générer une nouvelle vue. L’utilisation de Zero123 pour générer des objets en 3D nécessite plus de temps et de mémoire (une VRAM de 24 Go est recommandée). Ce modèle est mis à disposition à des fins non commerciales et de recherche, et les poids peuvent être téléchargés ici. Voici quelques modèles 3D reconstruits à l’aide d’une distillation des scores sur le modèle Zero123.
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